外傷與急重症照護的人工智慧
我們是林口長庚紀念醫院由臨床醫師主導的研究團隊,開發並驗證應用於外傷影像、急重症照護與臨床決策支援的深度學習系統——從演算法開發,一路走進急救現場。
在平面 X 光上以醫師等級的準確度偵測骨折與外傷病灶——從骨盆 X 光的 PelviXNet,到肋骨、鎖骨與踝關節骨折偵測。
從單一器官損傷偵測,到國科會計畫支持的緊急外傷全身電腦斷層 AI 輔助診斷系統,並與國際外傷影像 AI 團隊合作。
AI 應該怎麼協助臨床醫師?我們研究不同程度的 AI 輔助對臨床影像判讀的影響,並打造能真正融入急診流程的人機整合系統。
用 AI 訓練下一代臨床醫師,並深耕外傷登錄與臨床資料庫研究——從傷害流行病學到大量輸血預測。
Tee YS, et al. (corresponding author: Cheng CT) · npj Digital Medicine
Cheng CT, et al. · Journal of Imaging Informatics in Medicine
Cheng CT, et al. · Nature Communications
Cheng CT, et al. · European Radiology