簡介

鄭啟桐醫師現任林口長庚紀念醫院外傷急症外科臨床教授，並為長庚大學人工智慧學系合聘助理教授。他創立並主持長庚外傷人工智慧實驗室（CGMH Trauma AI Lab），是台灣最早由臨床醫師主導、專注於深度學習應用於外傷照護的研究團隊之一。

他畢業於台北醫學大學醫學系（2007），取得國立陽明大學生物醫學資訊研究所博士（2021），並曾赴美國約翰霍普金斯大學 Malone Center for Engineering in Healthcare 擔任訪問學者（2019–2020）。

臨床專長涵蓋外傷照護、急重症醫學與肝膽腸胃外科手術。他的研究連結手術室與演算法：從臨床第一線發掘問題，以真實醫院資料開發深度學習解決方案，並在最關鍵的場域——急診室——進行驗證。

研究興趣

• 外傷影像深度學習——平面 X 光與電腦斷層
• 電腦輔助診斷與臨床決策支援
• 臨床工作流程中的人機協作
• 外傷登錄與臨床資料庫研究
• AI 輔助醫學教育

代表成果與獲獎

他是 PelviXNet 的第一作者——達醫師等級、可偵測骨盆 X 光各類外傷病灶的深度學習演算法，發表於 Nature Communications（2021）；也是最早將深度學習應用於骨盆 X 光髖部骨折偵測的研究者之一（European Radiology, 2019）。累計發表期刊論文超過 130 篇、被引用逾 2,000 次，獲列史丹佛大學全球前 2% 頂尖科學家（2025），並擁有「分析醫學影像之方法及系統」發明專利。研究成果曾獲國家新創獎（2020、2021、2025）與未來科技獎（2024）。

現任職務

• 林口長庚紀念醫院 外傷急症外科 臨床教授
• 長庚大學 人工智慧學系 合聘助理教授
• 長庚外傷人工智慧實驗室 主持人
• 台灣外傷醫學會（Formosa Association for the Surgery of Trauma）理事
• 台灣外科醫學會 外傷委員會 執行秘書