我們的研究位於外傷外科與人工智慧的交會點。身為第一線的外傷外科醫師，我們從真實的臨床問題出發，運用大型醫院影像資料庫與外傷登錄資料，並且不只以模型準確度來評估成果，更重視 AI 如何改變臨床醫師的表現與病人照護。
在平面 X 光上以醫師等級的準確度偵測骨折與外傷病灶——從骨盆 X 光的 PelviXNet，到肋骨、鎖骨與踝關節骨折偵測。
從單一器官損傷偵測，到國科會計畫支持的緊急外傷全身電腦斷層 AI 輔助診斷系統，並與國際外傷影像 AI 團隊合作。
AI 應該怎麼協助臨床醫師？我們研究不同程度的 AI 輔助對臨床影像判讀的影響，並打造能真正融入急診流程的人機整合系統。
用 AI 訓練下一代臨床醫師，並深耕外傷登錄與臨床資料庫研究——從傷害流行病學到大量輸血預測。
