AI 醫學教育與外傷資料科學

深度學習模型不只能輔助診斷，也能教學。我們證明了 AI 回饋能提升醫學生判讀髖部骨折的能力（Insights into Imaging, 2020），並以前瞻性研究探討 AI 輔助訓練對醫學生肋骨骨折判讀的成效（World Journal of Emergency Surgery, 2026）。

同時，實驗室以林口長庚外傷登錄資料庫（2008 年至今，超過 33,000 位患者）為基礎進行臨床結果研究。進行中的主題包括：大量輸血流程導入的影響與血品用量預測模型、外傷患者出血動態預測，以及大型語言模型輔助外傷登錄編碼（如 ISS 損傷嚴重度評分）等應用。