人機協作與臨床落地

準確的模型不等於有用的模型。本實驗室的核心主題之一，是理解 AI 輔助如何改變臨床醫師的行為與表現，以及如何把演算法安全地整合進臨床工作流程。

我們開發並驗證了平面 X 光髖部骨折偵測的人機整合系統（JMIR Medical Informatics, 2020），並比較了不同程度的 AI 輔助對外傷骨盆 X 光臨床判讀的影響（npj Digital Medicine, 2025）——探討 AI 何時真正幫上忙、何時反而造成偏誤，以及輔助系統應該擁有多少自主性。

我們也與國際學者共同梳理了腹部骨盆外傷影像 AI 的趨勢、缺口與未來方向（Abdominal Radiology, 2025）。