外傷電腦斷層 AI

電腦斷層是重大外傷的關鍵影像檢查，能否快速且正確判讀，直接影響血管栓塞或手術等分秒必爭的決策。

我們已建立多套腹部實質器官外傷的深度學習系統，包括肝、脾、腎損傷的 CT 偵測與定位（Journal of Imaging Informatics in Medicine, 2024）、三維弱監督脾臟損傷偵測與序列定位演算法（International Journal of Surgery, 2023），以及經外部驗證的腎臟外傷偵測（International Journal of Surgery, 2025）。此系列研究獲得 2025 年國家新創獎。

目前執行中的國科會計畫「基於人工智慧之緊急外傷全身電腦斷層輔助診斷系統」，目標是建構單一統一模型，同步偵測全身致命性外傷——顱內出血、頸椎骨折、主動脈損傷、氣血胸、腹部實質器官損傷、骨盆骨折與後腹腔出血——並嵌入 PACS 系統，成為急救流程中的「臨床安全網」。計畫以林口長庚外傷登錄資料庫（超過 33,000 位患者）與多個開源資料集為基礎，外部驗證涵蓋長庚各分院，並與國際外傷影像 AI 團隊合作。